Muestreo de bola de nieve

El muestreo de bola de nieve (también conocido como muestreo de referencia en cadena) es un método de muestreo sin probabilidad (no aleatorio) utilizado cuando las características que deben poseer las muestras son raras y difíciles de encontrar. bolas de nieve Por ejemplo, si usted está estudiando el nivel de satisfacción del cliente entre la élite del Nirvana Bali Golf Club en Bali, encontrará cada vez más difícil encontrar fuentes de datos primarias a menos que un miembro esté dispuesto a proporcionarle los contactos de otros miembros. Este método de muestreo involucra fuentes de datos primarios que nominan otras posibles fuentes de datos primarios para ser utilizadas en la investigación. En otras palabras, el método de muestreo de bola de nieve se basa en referencias de sujetos iniciales para generar sujetos adicionales. Por lo tanto, al aplicar este método de muestreo, los miembros del grupo de muestra se reclutan por remisión en cadena. Además, el muestreo de bola de nieve es el más popular en los estudios de negocios que se centran en una compañía específica que involucra la recolección de datos primarios de los empleados de esa compañía. Una vez que tenga los datos de contacto de un empleado, éste puede ayudarle a contratar a otros empleados para el estudio, proporcionándole los datos de contacto. Contenido [Mostrar] Tres patrones de muestreo de bola de nieve Hay tres patrones de muestreo de bola de nieve: 1. Muestreo lineal de bolas de nieve. La formación de un grupo de muestra comienza con un solo tema y el tema proporciona sólo una referencia. La referencia es reclutada dentro del grupo de muestra y él/ella también proporciona sólo una nueva referencia. Este patrón continúa hasta que el grupo de la muestra esté completamente formado. Muestreo lineal de bola de nieve 2. Muestreo exponencial no discriminatorio de bola de nieve. El primer sujeto reclutado para el grupo de muestra proporciona múltiples referencias. Cada nueva remisión se explora hasta que se obtengan datos primarios de una cantidad suficiente de muestras.Muestreo esponencial no discriminativo de bola de nieve 3. Muestreo discriminatorio exponencial de bola de nieve. Los sujetos dan múltiples referencias, sin embargo, sólo un nuevo sujeto es reclutado entre ellos. La elección de una nueva asignatura se rige por la finalidad y los objetivos del estudio.Muestreo esponencial discriminativo de bola de nieve Aplicación del muestreo de bola de nieve: un ejemplo La aplicación del muestreo de bola de nieve implica las siguientes etapas: Establecer un contacto con uno o dos casos iniciales del marco de muestreo. Esta etapa suele ser la más difícil. Solicitar los casos iniciales para identificar más casos Pedir nuevos casos para identificar otros casos (y así sucesivamente) Deténgase cuando: a) Su tamaño de muestra preespecificado ha sido completado; b) No quedan más casos; c) El seguimiento de otros casos hará que el proyecto sea inmanejable debido a su gran tamaño. Si utiliza el cuestionario como método principal de recopilación de datos, puede aplicar eficazmente el muestreo de bola de nieve con el uso de correos electrónicos. Específicamente, el cuerpo del correo electrónico que solicita a los miembros del grupo de muestra que participen en la encuesta puede incluir una frase en los siguientes términos: “Le agradecería mucho que me proporcionara las direcciones de correo electrónico de otros empleados de su departamento/gerentes que son conocidos por practicar el estilo de liderazgo democrático/otras personas que han comprado el mismo producto/etc. que también podrían participar en esta encuesta.” Ventajas del método La capacidad de reclutar a poblaciones ocultas La posibilidad de recopilar datos primarios de forma rentable Los estudios con muestreo de bola de nieve se pueden completar en un corto periodo de tiempo Se requiere muy poca planificación para iniciar el proceso de recolección de datos primarios Desventajas del método El sobremuestreo de una red de pares en particular puede llevar al sesgo Los encuestados pueden dudar a la hora de proporcionar los nombres de sus pares y pedirles que lo hagan puede plantear problemas éticos No se garantiza la representatividad de las muestras. Tampoco es posible determinar el patrón real de distribución de la población No es posible determinar el error de muestreo y hacer inferencias estadísticas de la muestra a la población debido a la ausencia de selección aleatoria de muestras https://lainvestigacion.com/muestreo/no-probabilistico/bola-de-nieve/

Técnica de investigación y sujetos de estudio

Los cuestionarios. Semejantes a la entrevista, tienen lugar en el campo donde se encuentran los sujetos de estudio: las calles de una ciudad, el interior de una fábrica, una comunidad educativa, etcétera. Allí se le pide a un número definido de personas que respondan a una serie de preguntas y con esa información se construyen datos porcentuales, aproximaciones estadísticas y se obtienen conclusiones. Fuente: https://concepto.de/tecnicas-de-investigacion/#ixzz6s2Iry8Kt La entrevista. Consiste en hacerle preguntas directamente al sujeto o los sujetos de estudio, generalmente en un lugar aislado, para así obtener una aproximación a lo que piensa, siente o ha vivido, que luego podrá ser procesada estadísticamente o mediante otros métodos, para obtener una verdad. Es particularmente útil en el campo de las ciencias sociales. Fuente: https://concepto.de/tecnicas-de-investigacion/#ixzz6s2Iyvbcs Qué o quienes son los sujetos de la Información? Dado el grado de dificultad que implica medir a toda la población, se selecciona una parte de ésta para poder realizar la investigación, para hacer esto existen dos formas de seleccionarla, por medio de: Muestras probabilísticas y muestras no probabilísticas o dirigidas. Según Hernández y otros (2006), la muestra probabilística es un “subgrupo de la población en el que todos los elementos de ésta tienen la misma probabilidad de ser elegidos” (pág. 241). Para lograrlo se debe aplicar una serie de fórmulas matemáticas y estadísticas para su escogencia, y el tamaño de la muestra depende de lo homogénea o no que sea la población total. En el caso de la muestra no probabilística o dirigida es aquella donde se “suponen procedimientos de selección informal y hasta arbitrarios” (Barrantes, 2005:135). Se seleccionan usualmente por la disposición del subgrupo o criterio de expertos. Son comunes donde se conocen bien las características generales de la población y existen conocimientos suficientes para asegurar la generalización de la investigación a toda la población. Diferencia entre sujetos de la información y Fuentes de Información ¿Que entendemos por Fuentes de la Información? Sujetos y Fuentes de la Información Muestras Tipos de Fuentes de Información Son compilaciones, resúmenes y listados de referencias de fuentes primarias publicadas en un área de conocimiento en donde se mencionan y discuten artículos, libros, tesis, entre otros. Tipos de Fuentes de Información • Fuentes Dinámicas: son fuentes que cuentan con un suministro periódico o continuo, se pueden hacer comparaciones o el análisis de un fenómeno. • Fuentes personales: comprende las técnicas de información con contacto directo con otras personas, por ejemplo, entrevistas personales, encuestas en casas, entre otras. Segundarias Es la definición de quiénes son las personas objetos de estudio, también se le conoce como población o universo, según Barrantes (2005) “la población: conjunto de elementos que tienen características en común…Pueden ser finitas o infinitas” (pág. 135). Ejemplo: Si un objetivo de investigación es: “determinar la opinión que sobre el machismo tienen los estudiantes del Liceo X”, La unidad de análisis de análisis son las estudiantes femeninas. Una muestra es un subgrupo de la población del cual se recolectan los datos y debe ser representativo de dicha población. La muestra es importante ya que “pocas veces es posible medir a toda la población, por lo que obtenemos o seleccionamos una muestra y, desde luego, se pretende que este subconjunto sea un reflejo fiel del conjunto de la población” (Hernández, Fernández y Baptista, 2006:240). https://prezi.com/a7aorzcoganq/sujetos-y-fuentes-de-la-informacion/

Sujeto de investigación

Es la persona con formación científica que es capaz de pensar, investigar, un objeto de investigación, en relación con un problema de investigación. En las actividades de investigación y desarrollo a la pregunta quién es el sujeto de investigación, responderemos de manera sencilla: El investigador, el científico, el académico que tiene ante sí el compromiso de conocer un objeto de investigación y explicar el problema de investigación que debe resolver. En forma sencilla, diremos que el sujeto es quien piensa al objeto. Así que el objeto es lo pensado por el sujeto. Lizardo Carvajal (1835) Sujeto de investigación como elemento de la metodología 🚀 #3 - Lizardo Carvajal - YouTube https://www.youtube.com/watch?v=kT0Sb4Dx-cQ Sujeto y Objeto El proceso de conocimiento puede concebirse como una relación, de singular complejidad, entre estos dos elementos, sujeto y objeto. Para comenzar diremos que entendemos por sujeto a la persona (o equipo de personas) que adquiere o elabora el conocimiento. El conocimiento es siempre conocimiento para alguien, pensado por alguien, en la conciencia de alguien. Es por eso que no podemos imaginar un conocimiento sin sujeto, sin que sea percibido por una determinada conciencia. Pero, de la misma manera, podemos decir que el conocimiento es siempre conocimiento de algo, de alguna cosa, ya se trate de un ente abstracto-ideal, como un número o una proposición lógica, de un fenómeno material o aún de la misma conciencia. En todos los casos, a aquéllo que es conocido se lo denomina objeto de conocimiento. La relación que se articula entre ambos términos es dinámica y variable: lo primero porque no se establece de una vez y para siempre, sino a través de sucesivas aproximaciones; lo segundo, porque resulta diferente según la actitud del sujeto investigador y las características del objeto estudiado. En el proceso de conocimiento es preciso que el sujeto se sitúe frente al objeto como algo externo a él, colocado fuera de sí, para que pueda examinarlo. Hasta en el caso de que quisiéramos analizar nuestras propias sensaciones y pensamientos deberíamos hacer esa operación, es decir deberíamos objetivarnos BAdesdoblarnos", en un actitud reflexivaB para poder entonces colocarnos ante nosotros mismos como si fuésemos un objeto más de conocimiento. La necesidad de objetivar elementos propios del sujeto para poder conocerlos hace que, desde luego, resulte más compleja toda investigación que se desenvuelva dentro de las ciencias sociales y de la conducta. Esta delimitación o separación no es más que el comienzo del proceso pues, una vez producida, el sujeto debe ir hacia el objeto, acercarse al mismo, para tratar de captar y asimilar su realidad. Es decir que el sujeto investigador debe Asalir de sí", abandonar su subjetividad, para poder concretar su propósito de comprender cómo es el objeto, de aprehenderlo. De otro modo permanecería encerrado en el límite de sus conceptos previos, de sus anteriores conocimientos, y no tendría la posibilidad de ir elaborando un conocimiento nuevo, más objetivo, que incorpore datos de la realidad externa. El acercamiento del investigador hacia su objeto puede considerarse como la operación fundamental, la esencia misma de la investigación, pues es lo que lo vincula con la realidad, lo que le da acceso a conocerla. Pero para que el proceso se complete el investigador debe, finalmente, volver otra vez hacia sí mismo a fin de elaborar los datos que ha recogido, concibiendo ahora al objeto, mentalmente, a la luz de su contacto con él. Sujeto y objeto quedan así como dos términos que sucesivamente se oponen y se compenetran, se separan y se acercan, en un movimiento que se inicia por la voluntad del investigador que desea el conocimiento y que en realidad continúa repetidamente, porque el sujeto debe acercarse una y otra vez hacia lo que está estudiando si se propone adquirir un conocimiento cada vez más profundo y completo sobre ello. https://tesisdeinvestig.blogspot.com/2011/05/sujeto-y-objeto.html

POBLACION Y MUESTRA

POBLACION Y MUESTRA Muestra: Porción suficientemente representativa, como para caracterizar e identificar las propiedades del todo. Muestreo probabilístico: todos los elementos muestrales de la población tienen la misma probabilidad de elegirse. Se utiliza la aleatoriedad para seleccionar al objeto de estudio. Simple Estratificado De área Por conglomerados Sistemático Muestreo deterministico: Selecciona intencionadamente aquellos casos que pueden ser “representativos” de la población estudiada Accidentales Por cuotas Intencionales Por expertos A criterio https://sites.google.com/site/fundamentosinvestigacionjmpsv/unidad-2/proceso-de-la-investigacion