Educación Financiera y Finanzas personales

Cursos Educación Financiera https://www.youtube.com/watch?v=Tw_-K7CKXEs Cursos Finanzas Personales PARTE 1 - Introducción y Presupuesto Financiero. https://www.youtube.com/watch?v=-RxNrWcZroQ Esta es la primera entrega de una serie de videos tutoriales que haremos para ti sobre finanzas personales. En este primer video hablaremos de la introducción al mundo de las finanzas y cómo elaborar un presupuesto financiero y su análisis. La intención es que aprendas de una manera sencilla a manejar tu dinero e incrementar tu patrimonio. Los formatos los puedes descargar en la página del grupo de Facebook https://www.facebook.com/groups/manol... además encontrarás más información para mejorar tus habilidades financieras. https://www.triassets.net/ https://www.facebook.com/Triassets https://www.instagram.com/triassets/ https://twitter.com/triassets Cursos Finanzas Personales PARTE 3 - Introducción e Interés Simple. Hay dos formas de aplicarle un precio al dinero que se invierte o se presta. El interés simple y el interés compuesto. El simple es el más sencillo y aunque no lo parezca es súper importante, ya que gran parte de las inversiones y de los préstamos a corto plazo están basados en este tipo de interés. ¿quieres aprender a calcularlo para saber cuánto ganarás en tu próxima inversión a plazo fijo? ¡acompáñanos! Recuerda unirte al grupo de FB @ManolitoFinanciero https://www.triassets.net/ https://www.facebook.com/Triassets https://www.instagram.com/triassets/ https://twitter.com/triassets

Diviertete_aprendiendo_de_finanzas

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El Plan de reducción de gastos en la empresa

Optimizar los gastos es un arte que se puede ir aprendiendo con la experiencia y aplicando una serie de metodologías que han sido probadas y han dado sus éxitos. Debemos realizar un mantenimiento permanente porque siempre van a ir apareciendo oportunidades para mejorar ya que las empresas cambian y los gastos que hoy son impensables y necesarios pueden no serlo en un futuro. De acuerdo con gerente pyme un plan ha de incluir: Una metodología clara para hacer los análisis de forma ordenada. El presupuesto anual de gastos Una política de mejoramiento de los gastos, que incluya a todos los empleados, para que se vuelvan aliados y no enemigos Política de control interno, porque sin control el esfuerzo es inútil En la metodología es importante la participación del proceso contable de la empresa. Si no hay un registro contable lo suficientemente claro, no sirve de nada para nuestro proceso. Ahora hágase las siguientes preguntas: ¿Qué tanto conoce la Gerencia los detalles de los gastos de la empresa? ¿Qué seguimiento se realiza de forma permanente a los mismos? ¿Qué decisiones se adoptan cuando los gastos sobrepasan los límites establecidos? ¿Quién compra conoce los procesos en los cuales se usarán los artículos y servicios? ¿Cómo se prepara el presupuesto anual? ¿Se hace una proyección histórica o se utiliza otra metodología? ¿Quién coordina la consolidación de las cifras del presupuesto? Las respuestas a esta serie de preguntas le dará a su empresa los elementos mínimos para iniciar un proceso de optimización de gastos. Reflexione en que este es un tema bien importante en su empresa ya que si su empresa tiene un margen, por ejemplo, del 10%, una reducción en gastos de 10.000, equivale a un aumento de las ventas de 100.000. ¿No cree que merece la pena reducir los gastos en su empresa? https://www.assistantgroup.com/el-plan-de-reduccion-de-gastos-en-la-empresa/ Leer tambien el artículo sobre cómo pueden las empresas reducir sus gastos con los servicios de una Asistente Virtual Certificada. La productividad y competitividad son dos conceptos fundamentales para el sostenimiento y el crecimiento de cualquier empresa y más aún en este mundo globalizado en el que nos encontramos. Estos dos conceptos tienen mucho que ver con el mejor uso de los recursos con que cuenta la empresa y que salen en forma cuantitativa a través de los gastos. Si renunciamos a la optimización de los gastos nos veremos entregando las ventajas a la competencia. Si para reducir gastos mantenemos controlado el costo por unidad vendida y nos quedamos ahí más tarde o más temprano nos daremos cuenta que nos hemos equivocado ya que el costo y gasto unitario actual no ha sido sometido a ningún tipo de auditoría como para pensar que no es posible conseguir ninguna reducción de gastos adicional. Una opción para una reducción de gastos adicional es la contratación de una Asistente Virtual Certificada. Utilizar los servicios de una Asistente Virtual Certificada le va a liberar de muchas de sus procesos para que se concentre en su núcleo de negocio y así pueda ampliar su mercado y volverse más rentable, con la consiguiente reducción de gastos. Una Asistente Virtual Certificada puede realizar desde la gestión de su agenda, organización de sus viajes y estancias de negocios, presentaciones corporativas… hasta realizar búsquedas de competidores, reclamación de cobros y pagos, control de plazos de entrega, satisfacción del cliente… Puede ayudarle con las tarifas y precios que su empresa paga por los distintos bienes y servicios que compra. Puede realizar una investigación sobre proveedores y decirle cuál es el mejor según calidad-precio. ¿Por qué pagar más por un producto o servicio cuando puede optar por el más adecuado a sus necesidades? Si además su Asistente Virtual Certificada tiene formación y experiencia como social media manager o Community Manager puede ayudarle con su presencia en las redes sociales, con lo que podrá captar más clientes, dar a conocer su marca a miles de personas y tener mejor relación con sus clientes. Una Asistente Virtual Certificada es una aliada estratégica para su negocio. Pregúntese qué procesos de su negocio puede delegar en una Asistente Virtual o si tiene dudas puede consultarnos. Recuerde que para reducir gastos no sólo es necesario controlar el costo por unidad vendida. En su empresa existe multitud de procesos que puede delegar en profesionales experimentados y reducir sus gastos de manera significativa.

PROBABILIDADES Y ESTADÍSTICAS

La probabilidad y la estadística son dos ramas de las matemáticas que se ocupan de la recogida, el análisis, la interpretación y la presentación de datos en el contexto de los acontecimientos aleatorios. A menudo se estudian juntas debido a su interrelación. Términos básicos de la probabilidad Para hablar de la probabilidad, es importante estar familiarizado con la terminología utilizada. A continuación se presentan algunos de los términos más utilizados en probabilidad. Experimento: procedimiento que da lugar a resultados bien definidos. Un experimento aleatorio es aquel en el que no es posible determinar qué resultado exacto se producirá. Resultado: cualquier resultado posible contenido en un espacio muestral, S. Espacio muestral: todos los resultados posibles de un experimento forman un espacio muestral. El espacio muestral para el lanzamiento de una moneda justa es S = {cabeza, cruz}. Evento: un evento es cualquier subconjunto de un espacio muestral. Dado un suceso, A, cuando se produce un resultado que pertenece al subconjunto A, se ha producido un suceso. Por ejemplo, dado que el suceso A es el suceso de que un dado justo de seis caras caiga en un número par, los resultados 2, 4 y 6 satisfacen el suceso A. Si se lanza cualquiera de esos valores, el suceso A ha ocurrido. Si salen 1, 3 o 5, el suceso A no se produce. Ensayo – Cada lanzamiento de una moneda, tirada de un dado o iteración de un experimento se denomina ensayo. En el experimento de lanzar una moneda para determinar el número de caras, cada lanzamiento de la moneda es un ensayo en el experimento. Probabilidad El resultado de un suceso aleatorio, como el lanzamiento de una moneda, no puede determinarse con certeza antes de que se produzca. Sin embargo, si se conocen los posibles resultados (en este caso, cara o cruz), la teoría de la probabilidad nos permite predecir la posibilidad de que se produzca un determinado resultado. En su uso más común, la probabilidad de que algo ocurra es la proporción o fracción de veces que es probable que ocurra un resultado concreto. La probabilidad se representa con un valor numérico entre 0 y 1 que describe la probabilidad de que un evento ocurra. Una probabilidad de 0 indica que es imposible que un suceso ocurra, mientras que una probabilidad de 1 significa que es seguro que ocurra. La probabilidad también suele expresarse mediante porcentajes. Por ejemplo, una probabilidad de 0,5 de cara o cruz indica que hay un 50% de posibilidades de que se produzca cualquiera de los dos resultados. A continuación se muestra un ejemplo de cálculo de la probabilidad de un suceso simple. Ejemplo ¿Cuál es la probabilidad de sacar un 5 con un dado justo de 6 caras? Para un dado de 6 caras perfectamente equilibrado, la posibilidad de que aparezca cada cara es la misma. Por lo tanto, la probabilidad de sacar un 5 puede calcularse como el número de formas en que puede producirse el resultado deseado (1) del número total de resultados posibles (6) o: Hay aproximadamente un 16,67% de posibilidades de sacar un 5. Tipos de sucesos El ejemplo anterior es la forma más sencilla de cálculo de probabilidades. Hay muchos otros tipos de sucesos en probabilidad y es importante entender cada tipo, ya que el cálculo de sus respectivas probabilidades es diferente. Suceso simple Un suceso simple es un suceso que sólo tiene un resultado. Por ejemplo, al lanzar una moneda, el resultado de que salga cara es un ejemplo de suceso simple; que salga cruz es un ejemplo de otro suceso simple. La probabilidad de un suceso simple se calcula como: Suceso compuesto Un suceso compuesto es un suceso que incluye dos o más sucesos simples. Lanzar una moneda dos veces y que salga cara dos veces es un ejemplo de suceso compuesto. La probabilidad de que la moneda salga cara en el primer lanzamiento es del 50%, y la probabilidad de que salga cara en el segundo lanzamiento también es del 50%. La probabilidad de que una moneda salga cara dos veces seguidas es una probabilidad compuesta que se calcula como el producto de las probabilidades de los sucesos independientes, es decir 0.5 × 0.5 = 0.25 Consulta la página de sucesos compuestos para obtener más información sobre cómo calcular las probabilidades compuestas de los distintos tipos de sucesos. Sucesos independientes Los sucesos independientes son aquellos en los que el resultado de un suceso no se ve afectado por el resultado de otro. Lanzar una moneda es un ejemplo de suceso independiente porque en cada lanzamiento de una moneda justa, la probabilidad de obtener cara o cruz es igual. Independientemente del resultado de un lanzamiento anterior de una moneda, un lanzamiento posterior sigue teniendo un 50% de probabilidades de que salga cruz y un 50% de probabilidades de que salga cara. Sucesos dependientes Los sucesos dependientes son aquellos en los que el resultado de un suceso se ve afectado por el resultado de otro suceso. Por ejemplo, dado que una bolsa contiene 3 canicas rojas y 2 canicas rojas, si se saca una de las canicas de la bolsa, hay un 60% de posibilidades de que la canica sea azul y un 40% de que sea roja. Si se saca una canica azul de la bolsa y no se sustituye, la probabilidad de seleccionar una canica azul en un ensayo posterior ya no es del 60%. Como ahora hay 2 canicas azules y 2 rojas en la bolsa, la probabilidad de seleccionar cualquiera de ellas es del 50%. Dado que la probabilidad en el siguiente ensayo se ve afectada por un resultado en el primero, éste es un ejemplo de suceso dependiente. Sucesos mutuamente excluyentes Los sucesos mutuamente excluyentes son sucesos que no pueden ocurrir al mismo tiempo. El resultado de cara o cruz al lanzar una moneda son ejemplos de sucesos mutuamente excluyentes. En un solo lanzamiento de la moneda, ésta sólo puede salir cara o cruz. Si sale cara, significa que la moneda no ha salido cruz (y viceversa), ya que ambas cosas no pueden ocurrir al mismo tiempo. Sucesos complementarios El complemento de un suceso A, denominado AC, está formado por todos los resultados que no están contenidos en el suceso A. Por ejemplo, un dado justo de seis caras tiene los posibles resultados 1, 2, 3, 4, 5 y 6. Dado que el suceso A es la probabilidad de sacar un número par, o A = {2, 4, 6}, su complemento es AC = {1, 3, 5}. Por tanto, las probabilidades de A y AC deben sumar 1. En otras palabras P(A) + P(AC) = 1 P(AC) = 1 – P(A) Reglas básicas de la probabilidad Las probabilidades se calculan de forma diferente en función de varios factores, entre ellos los tipos de sucesos. A continuación se presentan tres reglas de uso común. Regla de la adición Si A y B no son sucesos mutuamente excluyentes, la probabilidad de que ocurra A o B es P(A ∪ B) = P(A) + P(B) – P(A ∩ B) donde P(A ∩ B) es la probabilidad de que ocurran A y B. Si A y B son eventos mutuamente excluyentes, entonces P(A ∪ B) = P(A) + P(B), ya que P(A ∩ B) = 0. Consulta la página de teoría de conjuntos para obtener más información sobre la notación utilizada. Regla de la multiplicación La regla de la multiplicación se utiliza para hallar la probabilidad de que dos sucesos ocurran al mismo tiempo. Si A y B son sucesos dependientes, la probabilidad de que A y B ocurran al mismo tiempo es P(A ∩ B) = P(A)P(B|A) donde P(B|A) es la probabilidad condicional de que ocurra el suceso B si ya ha ocurrido el suceso A. Ejemplo: Se extraen dos cartas de una baraja estándar de 52 cartas. Sea A el caso de que se elija un rey. B es el suceso de que se elija otro rey, dado que la primera carta elegida no se sustituye en la baraja. Calcule la probabilidad de que ocurran tanto A como B. Como hay 4 reyes en una baraja estándar de 52 cartas P(A) = 4/52 Como hay que quitar un rey en la primera extracción para sacar 2 reyes seguidos, el número de reyes y el total de cartas de la baraja se reducen en 1. Por lo tanto P(B|A) = 3/51 La probabilidad de elegir 2 reyes seguidos es el producto de estas probabilidades: P(A ∩ B) = P(A)P(B|A) = 4/52 × 3/51 ≈ 0,005 Por lo tanto, la probabilidad de seleccionar 2 reyes seguidos es aproximadamente del 0,5%. Regla de Bayes La regla de Bayes (o teorema de Bayes) es un tipo de probabilidad condicional que puede derivarse de la regla de la multiplicación. La probabilidad de que ocurra el suceso A dado que ya ha ocurrido el suceso B puede determinarse como: La regla de Bayes es útil porque no requiere conocer la probabilidad conjunta de A y B. Estadística La estadística es una disciplina que consiste en recoger, organizar, mostrar, analizar, interpretar y presentar datos. Se utiliza ampliamente en la investigación científica, en la consideración de problemas sociales y con fines industriales, entre otras muchas aplicaciones. En un nivel básico, implica la recopilación adecuada de datos a través de un muestreo cuando los datos de la población no se conocen o no pueden determinarse, el diseño y la realización de estudios experimentales y de observación, y la formulación de conclusiones o el rediseño de los estudios a partir de los datos. Dos ramas distintas de la estadística son la estadística descriptiva y la estadística inferencial. Estadística descriptiva La estadística descriptiva es la rama de la estadística que se ocupa de resumir los datos, ya sea en forma gráfica, tabular o de otro tipo. Una estadística descriptiva es una estadística de resumen utilizada para describir los datos. Ejemplos de estadísticas descriptivas bien conocidas son la media, la mediana y la moda; se clasifican como medidas de tendencia central y son uno de los tipos clave de estadísticas descriptivas que proporcionan información sobre un valor central o típico en una distribución de probabilidad. Las medidas de variabilidad son otra clasificación de la estadística descriptiva; describen la dispersión de los datos (lo estirada o apretada que está la distribución) e incluyen estadísticas como la desviación estándar, la varianza, etc. La siguiente figura muestra dos tipos de figuras utilizadas para representar estadísticas descriptivas. Histograma Gráfico de cajas y bigotes En particular, el histograma y la curva ajustada a él indican una distribución normal, que es una distribución de probabilidad comúnmente encontrada en toda la estadística. Muchos fenómenos naturales presentan una distribución normal, lo que da paso a la estadística inferencial, que nos permite hacer inferencias sobre los datos basándonos en sus distribuciones de probabilidad, así como en otros factores. Estadística inferencial En el mundo real, a menudo no es posible, o es muy poco práctico, recoger grandes cantidades de datos de poblaciones de interés. Lo ideal sería poder adquirir todos los datos que necesitamos de una población y tomar decisiones informadas basadas en las estadísticas descriptivas que proporcionan. Siendo realistas, dado que esto rara vez es factible, en su lugar hacemos inferencias sobre las poblaciones en su conjunto basándonos en muestras de dichas poblaciones y en el uso de métodos estadísticos; éste es el objetivo de la estadística inferencial. Por ejemplo, podemos querer saber la puntuación media en el examen de Física AP de todos los estudiantes de secundaria de los Estados Unidos. Debido a la gran escala, sería difícil y costoso obtener los resultados de cada uno de los estudiantes de Estados Unidos. En este caso, se puede utilizar la estadística inferencial para estimar la puntuación media mediante la recogida de muestras de la población de estudiantes de secundaria y, a continuación, utilizar los datos de la muestra para hacer inferencias o predicciones sobre la puntuación media de la población en su conjunto. Al estudiar los fenómenos aleatorios, podemos querer evaluar si las diferencias observadas pueden atribuirse a algún factor determinado, o si las diferencias observadas pueden atribuirse totalmente al azar. Esta es otra área en la que se puede utilizar la estadística inferencial mediante el proceso de comprobación de hipótesis estadísticas. Hay muchos tipos diferentes de pruebas de hipótesis estadísticas que pueden utilizarse en función de las condiciones del experimento. En general, el proceso implica la afirmación de que no hay diferencias, lo que se denomina hipótesis nula, y la comparación de lo observado con lo que cabría esperar según esta hipótesis nula. Mediante el uso de métodos estadísticos, podemos sacar conclusiones sobre la importancia de los datos observados. https://euclides.org/probabilidades-y-estadisticas/

Probabilidad y estadística

Probabilidad y estadística Te explicamos qué son la probabilidad y la estadística, sus campos de estudio y características. Además, los tipos de estadística. Escuchar 1 min. de lectura probabilidad y estadistica La probabilidad y la estadísticas son herramientas para enfrentar fenómenos aleatorios. ¿Qué son la probabilidad y la estadística? Cuando hablamos de probabilidad y estadística, nos referimos comúnmente al estudio del azar desde un punto de vista matemático. Es decir, al estudio de las leyes formales que lo rigen, desde dos puntos de vista claramente diferenciados: × La probabilidad se entiende como el grado de certidumbre que se posee respecto de que un evento ocurra o no, y constituye también una disciplina encargada de confeccionar modelos predictivos para fenómenos aleatorios, de modo de poder anticiparlos y estudiar sus consecuencias lógicas. La estadística, en cambio, ofrece métodos y técnicas propios para comprender lo que dichos modelos significan, ya que es una disciplina independiente, rama de las matemáticas, centrada en el estudio de la variabilidad. La probabilidad y la estadística se encuentran estrechamente vinculadas, dado que son las dos grandes herramientas de las que dispone la humanidad para enfrentarse a los fenómenos aleatorios. Es decir, estudian aquellos cuyos patrones de ocurrencia escapan a nuestras perspectivas o implican cálculos demasiado grandes y con demasiado margen de error como para pretender abordarlos de manera concreta. Así, se impone la necesidad de hacer modelos y aproximaciones, y trabajar en términos de porcentajes de ocurrencia. Ver también: Polígono de frecuencias Probabilidad La probabilidad es un campo de estudio, al cual se dedica la Teoría de la probabilidad, una rama de las matemáticas que se utiliza ampliamente en disciplinas como la matemática, las ciencias sociales, las finanzas, la economía y, claro está, la estadística, para obtener conclusiones respecto de qué tan probable es que un evento ocurra, o no ocurra. La necesidad de este tipo de estudios surgió gracias al deseo del ser humano de poder predecir el futuro con cierto margen de certeza, algo que se traduce en la posibilidad de prever y evitar catástrofes, por ejemplo. Para ello propone diversas leyes y aproximaciones que permiten, a menudo, el cálculo científico de aquello que se considera probable, y que a menudo es contrario a lo que nuestra intuición nos señala. Más en: Probabilidad Estadística La estadística surgió de la mano de la necesidad del Estado moderno de pensar y controlar sus poblaciones crecientes. Esa es la razón de su nombre, proveniente del italiano statista (“hombre de Estado”) y por traducción directa del alemán Statistik. En la actualidad, esta disciplina es útil para un sinfín de ciencias y aplicaciones, organizada en dos grandes áreas de estudio: Estadística descriptiva, dedicada a visualizar, describir y resumir numérica o gráficamente la información obtenida a partir de un conjunto de datos estadísticos. Estadística inferencial, dedicada a proponer modelos, predicciones e inferencias a partir de las observaciones hechas en torno a la aleatoriedad de un fenómeno. Ambas ramas forman parte de la estadística aplicada, que aspira a resolver problemas sobre la probabilidad de ciertos asuntos reales. Algo vital para la toma de decisiones y la planificación futura. https://concepto.de/probabilidad-y-estadistica/ Fuente: https://concepto.de/probabilidad-y-estadistica/#ixzz7aGYjr71d

Tasa Interna de Retorno (TIR)

Tasa Interna de Retorno (TIR) La Tasa Interna de Retorno es un indicador de la rentabilidad de un proyecto de inversión, y sirve para que los inversionistas decidan si participar o no en él, ya que su cálculo permite comparar el valor actual de los gastos con los ingresos que se han proyectado para más adelante. Para tomar una decisión, los inversionistas comparan la TIR con una tasa mínima de rendimiento que exigen a sus proyectos. https://www.bbva.mx/educacion-financiera/t/tasa_interna_de_retornotir.html